在高并发场景下，你是如何应对 Redis 热 key 的？其中本地缓存可以用哪些组件来实现，你在实际项目中是否用过？
考察说明
考察对热 key 问题识别、本地缓存方案选型与实战经验的深度
回答思路
- 能清晰描述热 key 的识别方法及典型危害
- 能列举常见的本地缓存组件（如 Caffeine、Guava Cache、Ehcache）并说明选型依据
- 能结合自身项目说明本地缓存的实际使用场景、配置要点及失效策略
- 能补充热 key 的兜底方案（如多级缓存、读写分离、热点数据分散）
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