后端岗位面试题更新 2026-08-05

ChatGPT 基于 GPU 对话模型,其安全对齐(如 RLHF)在原理上是如何实现的?

水滴后端开发专业服务技术原理方案权衡Transformer

考察说明

考察对 RLHF 和模型对齐技术链条的理解

回答思路

  1. 能描述监督微调、奖励模型、PPO 三步链路
  2. 说出人类反馈如何用于训练奖励模型
  3. 理解对齐的目标是使输出符合人类偏好
  4. 能说明 RLHF 的局限(如奖励黑客)