后端岗位面试题更新 2026-08-05
在决策树模型中，是否树的深度越深效果就一定越好？请结合过拟合与泛化能力说明。
钉钉信息后端开发互联网/IT风险判断技术原理方案权衡
考察说明
考察对决策树深度与过拟合、泛化能力关系的理解
回答思路
- 指出深度增加通常导致训练集拟合更好但测试集泛化可能下降
- 说明过拟合机制：模型捕获噪声而非真实规律
- 提及限制深度或剪枝作为正则化手段
- 能举出深度过大导致性能下降的典型场景
本题附完整参考答案与评分标准
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