如果 Kubernetes 或云平台已经可以根据 QPS 自动扩容 Pod 或实例，那么与自研动态线程池相比，两者在解决高并发问题上有什么本质区别？动态线程池还有哪些不可被实例扩容替代的价值？
考察说明
考察对实例级扩容与线程池级调优的层次区分，以及动态线程池的独特价值
回答思路
- 能说明实例扩容与线程池调整发生在不同层次（基础设施 vs 应用运行时）
- 能指出实例扩容的粒度、延迟和成本，与线程调整的差异
- 能识别动态线程池在延迟敏感、资源有限或无法快速扩容场景下的价值
- 能区分两者是互补而非替代关系
考察对实例级扩容与线程池级调优的层次区分，以及动态线程池的独特价值