基于 PyTorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？

回答思路

1. 说明数据准备与 DataLoader 的使用
2. 描述模型定义、损失函数与优化器选择
3. 解释训练循环（前向、反向、更新）与评估、保存
4. 提及设备管理、超参数调节与调试技巧