后端岗位面试题更新 2026-08-05
Transformer的自注意力机制是如何实现的？请说明Q、K、V的计算方式以及相关参数的初始化方法。
百度后端开发专业服务问题拆解技术原理Transformer
考察说明
考察对Transformer自注意力机制的理解深度，包括QKV计算流程和初始化细节
回答思路
- 准确描述Q、K、V的线性变换过程
- 说明注意力权重的计算（缩放点积）及softmax归一化
- 解释参数初始化（如Xavier/Glorot或He）及其原因
- 能结合具体实现（如PyTorch）说明初始化方式
本题附完整参考答案与评分标准
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