在使用 PyTorch 处理大规模数据集时，如果内存不足以一次性加载全部数据，通常使用哪个类或接口来按需读取数据？
考察说明
考察对 PyTorch 数据加载机制的理解与实操能力
回答思路
- 准确说出 Dataset 与 DataLoader 的职责分工
- 说明 DataLoader 的 batch 化加载与内存控制作用
- 理解 num_workers 与 prefetch_factor 对内存/性能的影响
- 能结合实际场景说明 shuffle 与 sampler 的用法
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