用BERT做文本分类，对于一批产生错误分类的数据，可以从哪些方面入手分析产生问题的原因？

回答思路

1. 覆盖数据质量、标签噪声、样本分布等数据层面
2. 分析模型配置、训练过程、过拟合欠拟合等模型层面
3. 提及错误样本的具体特征与模式挖掘
4. 结合业务上下文判断分类边界是否合理