大数据量下处理慢 SQL，你会如何排查和优化？

回答思路

1. 能系统阐述慢 SQL 发现手段（慢查询日志、监控）
2. 能分析执行计划并指出常见瓶颈（全表扫描、索引失效、锁等待）
3. 能提出索引、SQL改写、分页优化等具体优化方案
4. 能结合大数据量场景说明分区、归档、读写分离等扩展手段
5. 能解释优化效果验证方法与权衡