后端岗位面试题更新 2026-08-05
图文匹配任务中，你如何设计损失函数？请说明是否采用对比学习方式，以及负样本的构建策略。
超参数科技后端开发人工智能技术原理方案权衡
考察说明
考察对图文匹配损失函数设计与对比学习负样本构建的理解
回答思路
- 能明确说出常用对比学习损失（如InfoNCE）并解释其作用
- 说明batch内负样本的组成方式及随机性
- 讨论负样本多样性、困难负样本或batch size影响
- 简要提及对称性（如CLIP双向）或其他变体
本题附完整参考答案与评分标准
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