后端岗位面试题更新 2026-08-05

实现一个 LRU 缓存类,容量为 capacity,提供 get(key) 和 put(key, value) 方法,要求时间复杂度 O(1)。当缓存满时,淘汰最久未使用的键。

文远知行后端开发人工智能编码实现问题拆解技术原理

考察说明

考察哈希表与双向链表结合的 LRU 实现能力

回答思路

  1. 正确实现 get 和 put 的语义,更新访问顺序
  2. 使用哈希表定位节点时 O(1),双向链表维护 LRU 顺序
  3. 处理容量边界:put 已存在时更新值并移到头部,不存在且满时淘汰尾部
  4. 代码结构清晰,正确处理空链表和容量为 0 的边界情况
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