在模型架构的层次划分上，PyTorch、TensorFlow 和 PaddlePaddle 分别处于哪一层？
考察说明
考察对深度学习框架分层抽象的理解，以及跨框架的横向对比能力
回答思路
- 指出三者都是深度学习框架，提供高层API和底层算子库
- 说明PyTorch基于动态图，处于研究开发层
- 说明TensorFlow支持静态图和动态图，处于生产部署层
- 说明PaddlePaddle类似TensorFlow，兼顾研究与部署
- 能对比框架与底层CUDA、cuDNN等的关系
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