后端岗位面试题更新 2026-08-05
在深度学习训练中，如果输入图片的宽高不一致，但需要将它们组合成一个 batch 进行训练，你会怎么做？
科大讯飞后端开发专业服务编码实现技术原理方案权衡
考察说明
考察对批量数据预处理、尺寸对齐策略和计算效率的权衡理解
回答思路
- 说明常见做法如 resize、padding、crop
- 解释如何保证 batch 内张量形状一致
- 讨论不同策略对训练效果和显存效率的影响
- 给出具体实现思路，如使用 DataLoader 的 collate_fn
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