DWD和DWS分别怎么设计？选择什么粒度的DWS来建模？
考察说明
考察数仓分层设计能力，重点在DWD和DWS的建设方法及DWS粒度的选择依据
回答思路
- 清晰说明DWD的设计目标（清洗、标准化、明细层）及常用方法（维度建模、缓慢变化维处理）
- 清晰说明DWS的设计目标（汇总、面向主题）及常用方法（多维汇总、预聚合）
- 结合业务或查询场景说明DWS粒度的选择原则，如按日、按小时、按用户、按商品
- 考虑DWS与下游应用的关系，如报表、即席查询、算法特征的粒度需求
- 体现对数据冗余、查询性能与开发成本之间权衡的理解
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