后端岗位面试题更新 2026-08-05
在深度学习模型训练中，如果希望冻结某些参数层使其不更新，通常有哪些实现方式？
科大讯飞后端开发专业服务技术原理技术选型PyTorchTensorFlow
考察说明
考察模型训练中参数冻结的实现方法及其适用场景
回答思路
- 说明基于框架的参数冻结方法
- 说明通过优化器参数分组控制更新
- 说明通过计算图梯度阻断实现冻结
- 提及冻结层与可训练层的混合训练场景
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