在图片任务中，为什么通常需要在batch维度上做归一化（例如使用Batch Normalization）而不是像文本那样逐样本归一化？

回答思路

1. 指出CNN卷积层的通道特征在batch内统计规律更强
2. 说明BN利用batch统计量可加速收敛、缓解内部协变量偏移
3. 指出图像尺寸相对固定，batch内统计更稳定
4. 能对比说明图像不像文本那样高度依赖样本内长距离依赖