后端岗位面试题更新 2026-08-05
请解释大模型推理时温度（temperature）参数的作用，并说明调整它对生成结果的影响。
超参数科技后端开发人工智能技术原理方案权衡LLM
考察说明
考察对大模型采样机制中温度参数的理解及其对输出多样性与稳定性的影响
回答思路
- 说明温度参数影响概率分布的平滑程度
- 低温度使高概率token更突出，结果更确定
- 高温度增加随机性，输出更多样但可能不连贯
- 能结合实际任务说明如何选择温度
本题附完整参考答案与评分标准
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