后端岗位面试题更新 2026-08-05
ReLU的数值特性会带来哪些问题？若数据在输入归一化前经过最大池化或最小池化，再进入ReLU，哪种情形更易导致梯度消失？
腾讯后端开发互联网/IT风险判断技术原理
考察说明
考察ReLU的数值特性和池化对梯度流向的影响
回答思路
- 指出ReLU的负值截断特性及其导致的神经元死亡
- 分析最大池化与最小池化的输出对ReLU输入分布的影响
- 说明最小池化更可能导致负值输入而引发梯度消失
- 能结合梯度公式解释原因
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