针对AI大模型评测平台的批量测试场景，数据库索引应如何规划？请说明为何需要构建复合索引，并阐述其设计依据。

回答思路

1. 【回答框架 1】复合索引是基于多个列的索引，其设计需遵循最左前缀原则，即查询条件需从索引的最左列开始匹配，才能利用该索引。在批量测试场景中，典型查询模式是按测试批次、模型、时间范围或状态过滤，并将测试结果按时间排序。因此，复合索引的列顺序应结合查询条件和排序需求设计，例如将等值条件列放在前面，范围条件或排序列放在后面，以最大化索引效率。
2. 【回答框架 2】批量测试数据的特征是高写入、高查询并发，且查询模式相对固定。复合索引能通过覆盖部分查询减少回表，提升查询性能。但索引会占用存储空间并影响写入性能，因此需权衡索引数量与查询收益。建议根据实际查询频率和响应时间要求，创建少量高收益的复合索引，避免冗余索引。
3. 【回答框架 3】设计时需分析查询模式，确定高频查询的关键列组合。例如，若常用按测试批次ID和模型ID查询结果，可建立以batch_id和model_id开头的复合索引。同时，考虑排序需求，若按test_time排序，可将test_time加入索引末尾，以利用索引有序性避免文件排序。但要注意范围查询会阻断后续列的使用，需谨慎排列。
4. 【关键点 1】复合索引遵循最左前缀原则，列顺序决定索引使用效率。
5. 【关键点 2】批量测试场景优先为高频查询组合（如批次+模型+时间）建立复合索引。
6. 【关键点 3】索引增加写开销，需平衡查询性能与存储、写入成本。
7. 【关键点 4】使用EXPLAIN验证索引是否被使用及是否回表。
8. 【关键点 5】定期监控慢查询，动态调整索引。
9. 【易错点 1】忽略最左前缀原则，可能导致索引失效。
10. 【易错点 2】过度创建索引，影响插入和更新性能。
11. 【易错点 3】对低选择性列建索引，收益有限却增加开销。