在AI热点监控工具项目中，针对来自不同数据源的搜索结果，你们采用了怎样的方式来实现统一格式？

回答思路

1. 【回答框架 1】不同数据源返回的数据结构各异，统一格式的关键是建立标准数据模型，例如包含标题、内容、来源等字段。
2. 【回答框架 2】采用适配器模式，为每个数据源编写转换逻辑，将各自响应映射到标准模型。
3. 【回答框架 3】在转换过程中处理字段缺失、类型转换、时间格式统一等细节。
4. 【回答框架 4】考虑用管道流水线处理：拉取、清洗、标准化、去重，保证数据一致性。
5. 【关键点 1】适配器模式是统一多源格式的有效方式。
6. 【关键点 2】标准数据模型需字段完整且可扩展。
7. 【关键点 3】处理缺失字段需设定默认值或忽略策略。
8. 【易错点 1】避免硬编码数据源逻辑，不利于扩展。
9. 【易错点 2】需考虑异常处理和降级策略，防止单源失败影响整体。
10. 【易错点 3】数据清洗和标准化可能影响性能，需优化。