请阐述可观测性的定义，并说明在AI项目中构建可观测性体系的必要性。

回答思路

1. 【回答框架 1】可观测性是指通过系统外部输出（如日志、指标、追踪）推断内部状态的能力，包括日志、指标、追踪三大支柱。它强调主动探测和关联分析，比传统监控更侧重系统行为和性能的深度理解。
2. 【回答框架 2】AI项目相比传统软件有独特挑战：数据分布变化、模型漂移、推理结果不可解释、特征和样本质量问题等，这些问题难以通过传统监控发现。构建可观测性体系有助于实时监控模型输入输出、特征分布、模型性能，及时发现异常。
3. 【回答框架 3】可观测性体系可实现端到端追踪，从数据采集、特征工程到模型推理和业务反馈，定位瓶颈和错误源头，支持模型迭代优化，降低运维成本和业务风险。
4. 【关键点 1】可观测性包含日志、指标、追踪三大支柱，区别于传统监控。
5. 【关键点 2】AI项目需要监控数据分布变化和模型漂移，避免生产事故。
6. 【关键点 3】可观测性支持模型全生命周期管理，提升可靠性和可维护性。
7. 【易错点 1】容易将可观测性等同于日志收集，忽略关联分析和主动探测。
8. 【易错点 2】忽视AI特有的数据分布和模型性能监控，只关注系统资源指标。