请描述你在 AI 超级智能体项目中实现联网搜索工具的具体过程，包括其工作原理与关键步骤。

回答思路

1. 【回答框架 1】联网搜索工具的核心是让智能体能够访问外部实时信息。整体架构通常由查询构造、搜索API调用、结果解析与后处理、以及结果注入上下文四个环节组成。
2. 【回答框架 2】查询构造环节需要将用户问题转化为适合搜索引擎的请求，包括关键词提取、意图识别和必要的参数设置，比如语言、地区、结果数量等。
3. 【回答框架 3】搜索API调用环节是核心，需要选用合适的搜索服务，例如Google Custom Search、Bing Search API或开源方案，并处理鉴权、限流、超时和重试等可靠性问题。
4. 【回答框架 4】结果解析与后处理涉及从API响应中提取标题、链接、摘要等信息，并进行去重、相关性排序和内容截断，以控制token长度。
5. 【回答框架 5】最后将处理后的搜索结果以结构化格式注入到LLM上下文中，并设计提示词让模型基于这些信息生成回答，同时需标明信息来源。
6. 【关键点 1】搜索工具的主要功能是弥补模型知识时效性不足，提供实时外部信息。
7. 【关键点 2】实现中包含查询构造、API调用、结果处理和上下文注入四个关键步骤。
8. 【关键点 3】需处理API限流、超时和异常重试，保证工具稳定性。
9. 【关键点 4】结果需经过筛选和排序，确保注入上下文的信息质量高且不超长。
10. 【易错点 1】忽略API限流与成本控制可能导致服务不可用或费用超支。
11. 【易错点 2】未对搜索结果进行去重和过滤可能引入冗余或低质量信息。
12. 【易错点 3】直接返回搜索引擎原始结果而未经整理，可能超出模型上下文限制。