请解释 Redis 与 Caffeine 各自的特点，并结合你在云图库项目中的实践，说明如何基于这两者设计并实现多级缓存架构。

回答思路

1. 【回答框架 1】Redis 是内存数据库，支持多种数据结构、持久化、集群和高可用，适合分布式环境下的共享缓存。Caffeine 是本地缓存库，基于 Java 开发，拥有高命中率和完善的过期策略，适合单机内的高速缓存。
2. 【回答框架 2】多级缓存通常将 Caffeine 作为一级缓存，Redis 作为二级缓存。查询先访问 Caffeine，未命中则访问 Redis，再未命中才查询数据库，并将数据回填到各级缓存。
3. 【回答框架 3】在云图库项目中，图片元数据与热点数据使用该方案。通过 Caffeine 减少对 Redis 的访问，降低网络开销和 Redis 压力；通过 Redis 保证多实例间的数据一致性。
4. 【回答框架 4】需要解决缓存一致性，采用缓存更新策略如 Cache Aside Pattern，先更新数据库再删除缓存，并设置合理的 TTL。同时要考虑缓存穿透、击穿、雪崩问题，可使用空值缓存、互斥锁和随机过期时间等手段缓解。
5. 【关键点 1】Redis：分布式共享缓存，支持持久化与集群；Caffeine：本地进程内缓存，性能更高但不可跨实例共享。
6. 【关键点 2】多级缓存典型层次：Caffeine -> Redis -> 数据库，逐级回填。
7. 【关键点 3】缓存一致性可采用先更新数据库后删除缓存的策略，并设置 TTL 兜底。
8. 【关键点 4】需防御缓存穿透、击穿、雪崩，可用空值缓存、互斥锁、随机过期时间等方法。
9. 【易错点 1】忽略缓存一致性：只更新缓存不更新数据库，或先删缓存后更新数据库可能造成数据不一致。
10. 【易错点 2】未考虑缓存雪崩：所有缓存同时过期会导致数据库压力骤增，应使用随机过期时间。
11. 【易错点 3】过度依赖本地缓存：在多实例环境中可能导致各实例数据不一致，需要合理设计失效机制。