请描述你实现AI生成题目这一功能的具体过程和方案。

回答思路

1. 【回答框架 1】首先明确功能的业务目标：根据知识点或用户需求自动生成试题，提升出题效率。然后介绍整体架构，通常包括输入处理、模型调用、后处理和题库入库等模块。
2. 【回答框架 2】输入处理阶段，需要收集用户指定的知识点、难度、题型等约束，清洗并结构化，构造清晰的提示词模板。模型选择上，可以使用现有的大语言模型API，或选择开源模型进行微调，要说明选型依据，如成本、延迟和控制力。
3. 【回答框架 3】生成阶段，调用模型获取原始输出，注意设置合适参数如温度、最大长度。后处理阶段，解析模型输出的文本，过滤无效或重复内容，校验题目格式和答案正确性，必要时执行规则或人工抽检。
4. 【回答框架 4】最后是入库和反馈闭环，将合格题目存入题库，记录生成来源和审核状态。同时收集用户采纳率或反馈，持续优化提示词和模型参数。
5. 【回答框架 5】还要说明异常处理和降级方案，模型不可用时如何切换，以及如何保证内容安全，避免生成违规或不合适题目。
6. 【关键点 1】使用结构化提示词和上下文约束提升题目生成质量
7. 【关键点 2】建立后处理校验流程，过滤无效生成并确保格式正确
8. 【关键点 3】通过反馈数据闭环持续优化提示词与模型选择
9. 【易错点 1】未说明模型生成结果的不可靠性，需人工或自动校验
10. 【易错点 2】忽略提示词注入风险，用户输入可能污染模型行为
11. 【易错点 3】缺少降级方案，模型服务故障时功能完全不可用