后端岗位面试题 · 系统设计 · Apache Kafka
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 307 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Apache Kafka
考察点
技术栈
第 101 题场景题：抖音直播间弹幕每秒百万级，如何设计一个高可用的弹幕推送系统？ 考察高并发实时消息系统的架构设计、性能优化与高可用保障第 102 题Kafka如何保证消息不丢，高吞吐量的原因是什么？ 考察对Kafka可靠性机制和性能设计的理解第 103 题如何利用 Kafka 实现消息的优先消费（即模拟消息优先队列）？ 考察对 Kafka 分区模型、消费机制及如何实现消息优先级处理的理解第 104 题请设计一个方案，将海量数据接入业务后台，并进行处理和存储。你会如何设计实现？ 考察对海量数据接入、处理和存储的整体架构设计与关键技术选型第 105 题请谈谈你对常见消息中间件的了解，并说明它们的适用场景。 考察对主流消息中间件特性、选型与适用场景的掌握第 106 题为什么Kafka的读写性能如此之高？ 考察Kafka高性能设计原理的理解，包括存储、IO、网络和并发机制第 107 题谈谈你对Kafka的了解，它主要解决什么问题？ 考察对Kafka核心概念和应用价值的理解第 108 题Kafka的延迟队列怎么实现？ 考察对Kafka延迟队列实现机制的理解和方案设计能力第 109 题Kafka的架构是什么样的？ 考察对Kafka核心组件、数据流和分区机制的理解第 110 题请解释Kafka消费者组的机制及其核心作用。 考察对Kafka消费者组原理、分区分配和消息消费逻辑的理解第 111 题一个方法中MySQL写入后再发Kafka，怎么保证一致性？ 考察分布式事务和本地消息表等一致性方案的权衡与实现第 112 题数据发到Kafka之后，是怎么继续处理的？ 考察对Kafka消费者端处理流程及数据流向的理解第 113 题Kafka中同一个Topic的同一个Partition，能否被多台不同机器上的消费者同时消费？ 考察对Kafka分区与消费组模型的理解第 114 题Redis和Kafka集群有哪些部署方式？ 考察对集群架构和部署模式的了解第 115 题你们在项目中使用Kafka时,设计了几个Topic?每个Topic设置了多少个分区? 考察对Topic和分区规划的实际应用理解第 116 题Kafka 用什么机制维护消费者组的 offset？ 考察对 Kafka 消费者位移存储机制的理解第 117 题请解释Kafka中零拷贝（Zero-Copy）技术的原理及其在消息传输中的优势。 考察对Kafka高性能传输机制的理解，包括零拷贝原理、实现方式与性能收益第 118 题现在有个场景，如何实时的知道搜狐视频每个视频的点赞收藏在这一时刻是top前5，能实时展示，给算法团队做推送？ 考察实时流处理、滑动窗口统计与TopN计算的架构设计能力第 119 题请对比 Kafka 与 RocketMQ 的内核架构差异，包括元数据管理、存储设计和零拷贝实现。 考察对主流消息队列内核设计的理解与横向对比能力第 120 题如何测试Kafka消息队列的可靠性？ 考察对Kafka可靠性与测试方法的理解