后端岗位面试题 · 问题拆解 · tech:ai-agent
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · tech:ai-agent
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你对MCP、RAG和Agent这三项技术的了解。 考察对新兴AI工程技术的概念理解、适用场景和组合运用认知第 2 题你认为与大模型之前的 workflow 相比，Agent 真的解决了更多问题吗？为什么？ 考察对 Agent 相对传统 workflow 的本质差异和实际收益的理解第 3 题请说说你对 MCP、Agent 和 RAG 三者关系的理解，以及它们在实际系统中的应用。 考察对 MCP、Agent、RAG 概念的理解及架构应用能力第 4 题请介绍你参与过的一个结合 Agent 与 RAG 技术的项目，说明它的整体架构和你的主要职责。 考察对 Agent 与 RAG 结合架构的理解及项目实践经验第 5 题请谈谈你对AI Agent与大模型技术的理解，以及你在这方面的实践经验。 考察对AI Agent、大模型基础原理的认知深度，以及实际项目经验第 6 题在开发Agent时，你遇到了哪些技术难点？请具体说明其中一两个及你的解决方案。 考察技术深度、问题拆解和解决能力第 7 题你认为当前Agent类产品普遍未出现特别亮眼成果的主要原因是什么？ 考察对Agent技术局限与行业落地瓶颈的批判性分析能力第 8 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节第 9 题请谈谈你对 Agent（智能体）这一概念的理解，并说明它与传统软件程序或机器学习模型的主要区别。 考察对 Agent 核心特征、自主性与环境交互机制的理解第 10 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 11 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 12 题请解释什么是 Agent，并概述其工作原理。 考察对 AI Agent 概念和工作流程的理解第 13 题如何自己设计一个 Agent？ 考察对 Agent 架构、模块拆分、执行流程和边界设计的理解第 14 题你怎么看像 AI Agent、RAG、MCP 等这些最近很火的概念？ 考察对新兴 AI 技术概念的理解深度、辩证思考及业务落地视角第 15 题请定义Agent并说明其关键组件，AI写代码提方案时应如何设计Agent？ 考察对智能体概念的理解及在编码场景的应用设计