后端岗位面试题 · 编码实现 · tech:cuda
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共 89928 道真题 · 当前筛选命中 12 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · tech:cuda
考察点
技术栈
第 1 题请手写一段 CUDA kernel，实现对一个长度为 N 的数组 x 的归一化操作，即对每个元素计算 norm = (x - u) / o，其中 u 和 o 是给定的均值和标准差。 考察 CUDA 并行编程基础、内存访问模式和 kernel 实现能力第 2 题请介绍一个你实现过的CUDA算子，包括其功能、并行化思路和性能优化细节。 考察CUDA编程实践、并行化设计与性能优化能力第 3 题请介绍CUDA中Reduce操作的基本实现思路，并说明如何优化性能。 考察CUDA并行归约的实现原理与优化策略第 4 题手撕CUDA reduction算子 考察CUDA归约算子的实现原理与并行优化能力第 5 题请现场实现一个CUDA向量求和（Vector Sum）的核函数与调用代码，并说明主线程与设备端的分工。 考察CUDA核函数编写、内存模型与性能边界意识第 6 题请列举几个常用的CUDA运行时API，并简要说明它们的用途。 考察对CUDA编程模型的熟悉程度和常用API的掌握第 7 题有一个1万乘1万的矩阵，如何用CUDA让运算更高效？ 考察CUDA并行编程基础、内存访问优化和矩阵运算策略第 8 题请手写CUDA代码实现矩阵每一行的reduce sum，并说明性能优化点。 考察CUDA并行归约实现与行级reduction的优化意识第 9 题请解释如何高效实现一个CUDA版本的softmax算子，并说明其关键优化点。 考察对CUDA编程模型、软最大化数值稳定性及性能优化策略的理解第 10 题请描述你在CUDA编程方面的实际经验，包括具体使用过的技术特点和完成的任务。 考察候选人对CUDA编程的真实经验深度与技术细节理解第 11 题请讲解CUDA矩阵相乘的实现。 考察对GPU并行编程模型、内存层级和矩阵分块优化的理解第 12 题请介绍CUDA编程中的kernel，包括其定义、编写和调用方式。 考察CUDA kernel的基本概念、编写与调用流程