在 SQL 查询中，UNION 与 UNION ALL 两者的差异体现在哪些方面？实际业务环境中应依据什么条件来选择采用哪一个操作符？
考察说明
考查对 SQL 集合操作符 UNION 与 UNION ALL 核心差异的理解及实际选型依据。
回答思路
- 【回答框架 1】UNION 与 UNION ALL 都用于合并多个 SELECT 查询的结果集，但关键区别在于是否去重：UNION 会去除结果集中的重复行，而 UNION ALL 保留所有行，不去重。这导致两者在返回数据量和性能上有明显差异。
- 【回答框架 2】性能方面，UNION 由于需要执行去重操作，通常涉及排序或哈希操作，消耗更多 CPU 和内存资源，执行速度较慢；UNION ALL 直接拼接结果，无额外开销，性能更高。在数据量较大时，这种差距更加显著。
- 【回答框架 3】选择依据：当业务逻辑要求结果集中不能有重复记录时，使用 UNION；当不需要去除重复行，或者明确知道不会有重复数据时，优先选择 UNION ALL 以提升查询效率。此外，若在合并前已通过条件过滤确保无重复，可选用 UNION ALL。
- 【回答框架 4】需确保两个查询的列数相同且对应列的数据类型兼容，UNION 和 UNION ALL 均遵循此规则。列名以第一个查询的列名为准。排序时，ORDER BY 应置于整个集合操作的最后。
- 【回答框架 5】实际场景示例：合并来自不同分区的年度销售数据且无需去重，用 UNION ALL；当需要合并多张表中的不重复客户列表时，用 UNION。
- 【关键点 1】UNION 自动去重，UNION ALL 不去重。
- 【关键点 2】UNION 性能低于 UNION ALL，因去重带来额外开销。
- 【关键点 3】无重复需求时优先用 UNION ALL 提升效率。
- 【关键点 4】两查询列数及数据类型必须匹配。
- 【关键点 5】ORDER BY 只能在集合操作末尾使用一次。
- 【易错点 1】误以为 UNION ALL 也会去重，导致结果中出现重复数据。
- 【易错点 2】在数据量大的情况下盲目使用 UNION，忽视去重带来的性能开销。
- 【易错点 3】未保证列数一致，导致查询运行时错误。