请解释SQL中NULL值的语义及相关处理方式，并说明NULL与空字符串在存储、比较和聚合操作中的主要区别。

回答思路

1. 【回答框架 1】SQL中NULL表示未知或缺失值，不能参与等于或不等于比较，应使用IS NULL或IS NOT NULL进行判断。NULL参与算术运算时结果仍为NULL，参与逻辑运算时遵循三值逻辑：TRUE、FALSE和UNKNOWN。
2. 【回答框架 2】在聚合函数中，COUNT(*)统计所有行，COUNT(column)忽略NULL值，其他聚合函数如SUM、AVG、MIN、MAX在计算时会忽略NULL值，但若所有值均为NULL，则返回NULL。
3. 【回答框架 3】空字符串是明确的值，表示长度为0的字符串，可以进行等于比较，也参与聚合计算。而NULL不是值，表示缺失，两者在存储和语义上有本质区别。
4. 【回答框架 4】在GROUP BY、ORDER BY、DISTINCT等操作中，NULL值被视为相同，会被分组或排序在一起。在数据库索引中，NULL值的处理因数据库而异，需根据具体DBMS确认。
5. 【回答框架 5】在实际业务中，需明确字段是否允许NULL，并统一处理规则，避免程序错误。应用层与数据库层对NULL的理解应保持一致，防止意外行为。
6. 【关键点 1】NULL表示未知或缺失，不参与比较，使用IS NULL/IS NOT NULL判断。
7. 【关键点 2】空字符串是明确的值，可比较，不等于NULL。
8. 【关键点 3】聚合函数通常忽略NULL值，COUNT(*)与COUNT(column)不同。
9. 【关键点 4】NULL在逻辑运算中产生三值逻辑，应谨慎处理。
10. 【关键点 5】数据库索引对NULL的处理因DBMS而异，需查阅文档。
11. 【易错点 1】不能用等号比较NULL，否则结果总是UNKNOWN。
12. 【易错点 2】混淆NULL与空字符串，导致数据统计和过滤错误。
13. 【易错点 3】未考虑聚合函数对NULL的忽略行为，导致计算结果偏差。