在 Python 中，迭代器和生成器两者有何不同？
考察说明
考查对 Python 迭代协议和生成器机制的理解与区别。
回答思路
- 【回答框架 1】迭代器是实现了迭代协议的对象，即包含 __iter__ 和 __next__ 方法，通过 next() 逐个返回元素，直到抛出 StopIteration。生成器是基于函数或表达式创建的迭代器，使用 yield 关键字，每次调用 next() 时执行到 yield 暂停并返回值，状态自动保留。
- 【回答框架 2】生成器是迭代器的子集，任何生成器都是迭代器，但迭代器不一定是生成器。生成器更简洁，常用于惰性求值，节省内存；自建迭代器类需手动维护状态，代码更冗长。
- 【回答框架 3】区别核心：生成器由 Python 自动管理状态，迭代器需自行实现；生成器用于定义惰性序列，迭代器是通用协议。使用场景：处理大数据流时首先生成器，简单序列可用迭代器。
- 【回答框架 4】两者都只能遍历一次，消耗后无法重置。生成器还支持 send、throw 和 close 方法，用于协程和异常处理，普通迭代器不具备这些功能。
- 【关键点 1】生成器是迭代器的一种，实现迭代协议但更自动。
- 【关键点 2】生成器用 yield，迭代器用 __next__。
- 【关键点 3】生成器惰性求值，省内存。
- 【关键点 4】普通迭代器需手动管理状态。
- 【关键点 5】生成器支持 send 等额外方法。
- 【易错点 1】不能混淆生成器与普通函数，yield 使函数变成生成器。
- 【易错点 2】迭代器和生成器都不可重复遍历。
- 【易错点 3】生成器不是序列，不支持索引。