请描述 AI 爆款文章创作器项目的后端分层架构设计，包括各层职责、关键组件和它们之间的调用关系。
考察说明
考查候选人对后端系统架构设计的理解，以及如何组织模块和划分职责。
回答思路
- 【回答框架 1】整体采用分层架构，自上而下分为表现层、业务逻辑层、数据访问层和基础设施层。表现层提供 REST API 和 WebSocket 接口，负责参数校验和响应封装，不包含业务逻辑。
- 【回答框架 2】业务逻辑层为核心，按领域模块划分，如用户管理、文章生成、素材库、任务调度等。每个模块内部再细分为服务类、领域模型和仓储接口，服务类负责业务编排，领域模型封装业务规则。
- 【回答框架 3】数据访问层使用 MyBatis-Plus 或 JPA 操作 MySQL 存储结构化数据，如用户信息、文章记录、素材标签。非结构化数据如图片、音频存于 OSS，通过 CDN 加速访问。缓存层使用 Redis 缓存热点数据和生成会话状态。
- 【回答框架 4】关键组件包括：任务队列用于异步处理长耗时生成任务，使用消息队列解耦生成请求与执行；搜索引擎索引素材库，提供快速检索；外部 AI 服务通过 HTTP 或 SDK 调用大模型接口，并做好限流和重试。
- 【回答框架 5】基础设施层包含日志采集、监控告警、配置中心和注册中心，保证服务的可观测性和可伸缩性。整个架构以 Spring Boot 为基础，提供自动配置和依赖管理，支持微服务拆分或单体模块化演进。
- 【关键点 1】分层架构清晰分离表现、业务、数据访问和基础设施职责。
- 【关键点 2】异步任务队列处理长耗时生成，消息队列实现削峰填谷。
- 【关键点 3】缓存与存储分离，Redis 缓存热点数据，MySQL 持久化业务数据。
- 【关键点 4】外部 AI 服务调用需带限流、重试和熔断机制。
- 【关键点 5】架构需支持从单体向微服务演进。
- 【易错点 1】将业务逻辑散落在 Controller 或直接操作数据库，导致耦合和维护困难。
- 【易错点 2】对异步任务缺少状态跟踪和失败补偿，导致任务丢失或重复执行。
- 【易错点 3】忽略外部服务调用的超时和降级处理，可能拖垮整个应用。