请解释 MCP（模型上下文协议）的基本概念，并说明在 Spring AI 框架中如何分别构建 MCP 客户端和服务端？
考察说明
考察对 MCP 协议的理解及在 Spring AI 中的实际应用能力。
回答思路
- 【回答框架 1】MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，用于标准化 AI 模型与外部数据源、工具之间的交互。它定义了客户端、服务端和传输层的通信方式，使模型能够安全地访问上下文信息。
- 【回答框架 2】在 Spring AI 中，实现 MCP 客户端可以通过引入 spring-ai-starter-model-mcp 依赖，配置 MCP 服务器的地址或传输方式（如 HTTP 或 Stdio），然后使用 MCP 客户端简化工具调用。
- 【回答框架 3】实现 MCP 服务端，需要创建 MCP 服务器端点，使用 Spring AI 的注解（如 @Tool）定义可被模型调用的工具方法，并配置工具的描述和参数 Schema。
- 【回答框架 4】Spring AI 支持两种传输方式：基于 HTTP 的 Streamable HTTP 和基于标准输入输出的 Stdio。配置时需根据部署环境选择，并通过 application.yml 设置相关参数。
- 【回答框架 5】客户端通过工具注册表获取服务端提供的工具列表，并在模型对话时动态调用，实现模型与外部系统的集成。
- 【关键点 1】MCP 协议核心是客户端-服务端模型，标准化 AI 与数据/工具的交互。
- 【关键点 2】Spring AI 通过 starter 依赖简化 MCP 客户端配置，支持 HTTP 和 Stdio 传输。
- 【关键点 3】服务端使用 @Tool 注解暴露工具，并自动生成 Schema 供模型调用。
- 【关键点 4】客户端在运行时动态发现并调用工具，实现模型驱动的外部操作。
- 【易错点 1】不要混淆 MCP 与 HTTP 协议，MCP 是应用层协议，HTTP 是传输层。
- 【易错点 2】注意传输方式的选择：HTTP 适合远程，Stdio 适合本地进程。
- 【易错点 3】确保工具方法参数和描述清晰，否则模型可能无法正确生成调用。