同一份输入每次生成的方案都略有不同，用户因此不敢把 AI 输出交给客户。你会怎样设计交互来管理这种非确定性？

回答思路

1. 先区分合理的表达差异与不可接受的事实、数字或承诺差异，把必须稳定的字段交给规则、数据源和结构化校验。
2. 生成前让用户确认目标、受众、语气和不可变事实，减少模型在关键约束不清时自行猜测造成的大幅波动。
3. 界面保留可比较的版本、修改记录和引用依据，使用户知道变化在哪里，并能回到已审核的可靠版本。
4. 重试不应只是无提示地重新抽取答案，可以提供缩短、换语气或补充证据等明确操作，让变化符合用户意图。
5. 面向外部发送前设置预览、事实核对和人工确认，高风险字段发生变化时主动提示而不是依赖用户逐字查找。
6. 评估时重复运行代表任务，统计关键事实一致率、用户选择版本次数和最终修改量，据此收窄生成自由度。