一款 AI 产品背后会调用多种模型，你会让普通用户直接选择具体模型，还是由产品自动决定？请说明产品设计依据。
考察说明
考查模型能力如何转化为用户可理解的产品控制与默认体验。
回答思路
- 普通用户通常关心任务能否完成、等待多久和花费多少，而不是供应商型号；默认体验应优先按任务自动选择，减少不必要的技术决策。
- 如果不同模型确实带来可感知的能力、隐私或价格差异，可以提供“快速、深度、私有”等稳定能力档位，而不是只展示会频繁变化的模型名称。
- 专业用户需要复现实验或满足指定合规条件时，可在高级设置中选择模型，同时明确上下文、工具、数据处理和功能兼容限制。
- 切换前展示预计的速度、额度消耗和能力差异，并保留任务级选择记录，避免用户在不知情时产生费用或结果变化。
- 自动选择失败或升级到更昂贵模型时要有透明规则和预算上限，不能为了提高调用成功率静默改变计费或数据边界。
- 通过任务完成、选择频率、切换后撤销、满意度和支持成本验证控制是否真的有用；多数用户从不选择时应简化入口。