一个新的 AI 助手准备做首轮 Alpha 测试，你会怎么招募种子用户，确保拿到的反馈有用？
考察说明
考查设计 Alpha 用户分层与反馈机制的能力。
回答思路
- 根据产品假设挑选用户，而不是只找愿意尝鲜的人，覆盖核心任务高频用户、能力边界用户和风险敏感用户。
- 为每类用户设定明确测试任务和观察目标，例如是否能独立完成、在哪一步求助、输出是否被修改以及是否愿意再次使用。
- 控制首轮规模，使团队能够跟进每个关键失败，同时保留不同经验水平和使用环境，避免样本过于同质。
- 测试前明确产品仍处早期、数据使用范围和已知限制，对涉及敏感信息的任务提供清晰禁区。
- 同时收集行为数据、任务结果和访谈反馈，因为用户口头评价与实际是否采纳结果可能并不一致。
- 每轮结束后按问题频率、风险和阻塞程度整理结论，明确哪些问题必须修复、哪些假设待验证，再决定下一批用户范围。