团队想把研究、写作、审核全部拆给多个 Agent。你会怎样判断哪些角色值得独立成 Agent，哪些只是普通工作流步骤？
考察说明
考查多 Agent 拆分边界、复杂度收益和责任定义能力。
回答思路
- 先判断任务是否需要独立目标、上下文和工具权限，固定转换或规则检查更适合普通函数与工作流节点。
- 拆分应减少上下文冲突或形成有价值的并行，而不是把一次模型调用包装成多个角色名称。
- 每个 Agent 明确输入、输出、完成条件和不得执行的动作，避免职责重叠后相互覆盖或无限协商。
- 审核角色不能只重复生成模型的观点，应获得独立证据和否决标准，关键事实仍使用确定性校验。
- 在相同任务集比较单 Agent、工作流和多 Agent 的质量、延迟、成本与故障率，收益不足就选择更简单方案。