管理层问一个 AI 项目多久能回本，你会怎样估算收益和总成本，避免只算模型调用费？
考察说明
考查从任务价值、成功率和完整成本评估 AI 项目回报的能力。
回答思路
- 先建立当前流程的工作量、耗时、错误和机会损失基线，再估计 AI 能实际改善的任务比例而非理论自动化比例。
- 收益按成功完成且被采用的任务计算，并扣除人工检查、返工和错误处理，不能把每次生成都算作节省。
- 成本应包含集成开发、推理、数据整理、评测、监控、合规、培训、客服和持续维护。
- 对使用量、成功率、单价和人工介入做乐观与保守情景，明确哪些假设最影响回本周期。
- 上线后持续用真实数据更新模型，若核心价值长期不成立，应缩小范围或停止投入而非沉没成本驱动。