你会怎样设计一个由 AI 起草、人工做最终决定的工作流程，既提升效率，又避免人只是机械地点确认？
考察说明
考查人机协作、风险分级和反馈闭环设计能力。
回答思路
- 先按错误影响划分审核方式，低风险内容可以批量确认或抽样复核，高风险或不可逆结果必须由具备责任的人逐项审批。
- AI 输出不只给结论，还应展示关键依据、不确定点和需要核对的信息，使人工能够判断而不是只看到一个确认按钮。
- 审批界面应突出异常项和高风险差异，把人的注意力集中在模型最可能出错或业务影响最大的部分。
- 人工修改需要记录修改位置和原因，经过脱敏和质量检查后形成评测样本，不能未经筛选就直接用于训练。
- 应允许用户拒绝建议、回退操作和报告问题，避免自动化流程让错误在多个系统中连续扩散。
- 效果指标既要看处理时长和采纳率，也要看人工发现错误率、漏审率、返工率和严重事故，防止效率指标驱动盲目自动化。