UP简历小U

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资深声学工程师，在TWS耳机声学系统设计与优化领域拥有5年丰富经验。精通主动降噪（ANC）性能调试、声学结构设计与仿真，擅长利用专业工具解决复杂声学问题。成功主导多款TWS耳机从概念到量产的全链路声学开发，显著提升产品市场竞争力与用户体验，致力于通过创新声学技术为产品赋能。

某知名智能音频科技公司

2019-07 - 2024-05

主导TWS耳机主动降噪（ANC）系统的研发与调试，负责从芯片选型、算法集成到最终产品性能优化全流程。通过精细化调试，成功将多款TWS耳机的降噪深度提升至-35dB，有效拓宽降噪频宽20%，显著提升用户在复杂环境下的听音体验。
负责TWS耳机音腔结构设计与优化，利用有限元分析（FEA）和边界元分析（BEM）工具进行声学仿真，优化扬声器腔体、导音孔、泄压孔等关键结构，有效解决共振、漏音等问题，使耳机低频响应提升15%，失真率降低10%。
规划并执行声学测试方案，利用B&K PULSE、Audio Precision等专业设备进行产品声学性能评估与故障诊断，建立完善的测试规范，将测试效率提升30%，确保产品符合严苛的声学标准。
与ID设计、结构设计及供应链团队紧密协作，在产品开发早期介入，提供专业声学建议，确保声学性能与产品外观、生产工艺的完美平衡，成功推动5款TWS耳机顺利量产上市。
研究并引入AI降噪、环境音增强等前沿声学技术，参与下一代TWS耳机技术预研项目，为公司储备核心竞争力，并申请相关技术专利2项。

公司内部研发项目

2022-03 - 2023-08

项目背景：现有ANC算法在动态环境适应性及特定频段降噪效果上存在局限，需开发更智能、高效的自适应降噪方案。
个人角色：项目负责人，主导算法选型、理论建模、软件实现与硬件集成调试。
核心贡献：
- 深入研究自适应滤波算法（如LMS、NLMS），结合耳内麦克风反馈，开发并优化了多模式混合降噪算法，提升了算法在不同噪声场景下的自适应能力。
- 利用Matlab/Python进行算法仿真与验证，并移植到DSP平台，通过C语言实现高效运行。
- 在实际TWS耳机产品上进行大量声学测试与主观听音评估，针对复杂交通噪声和人声噪声进行精细化调试，最终使降噪效果在低频段提升8dB，中高频段提升3dB，用户满意度提升25%。
- 撰写详细的项目报告与技术文档，为后续产品迭代提供技术指导，项目成果已成功应用于公司一款旗舰TWS耳机产品。

公司内部研发项目

2021-01 - 2022-02

项目背景：部分TWS耳机在佩戴和运动时出现风噪或气流噪声，影响通话质量和听感。
个人角色：声学结构设计与优化工程师。
核心贡献：
- 运用CFD（计算流体力学）工具模拟耳机在不同气流速度下的声学表现，识别出气流噪声的主要来源和结构缺陷。
- 提出并设计了多种防风降噪结构，如优化麦克风开孔位置、增加防风网、调整内部气道，并通过3D打印快速验证原型。
- 与结构工程师紧密合作，将优化方案融入最终产品结构，在保持产品美观性的同时，有效地将通话风噪降低了10dB，显著提升了通话清晰度，该技术已应用于两款量产产品。
- 通过结构优化，使得低频瞬态响应更佳，提升了耳机的整体音质表现，用户好评率提升18%。