小柚

13800138000|xiaoyou_ai@163.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注大语言模型与NLP方向。熟悉PyTorch框架,具备从数据清洗到模型微调的全流程实战经验。在实习期间参与过亿级用户产品的推荐算法优化,对Transformer架构有深入理解。渴望在人工智能领域深耕,用技术解决实际问题。

工作经历

AI算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 参与抖音搜索推荐系统的Query理解模块优化,基于BERT模型改进语义匹配算法,将长尾查询的召回率提升12%。
  • 负责清洗和标注超过50万条用户搜索日志,构建高质量训练数据集,支撑后续多轮对话模型的迭代。
  • 协助导师复现LLaMA-2的微调实验,通过调整LoRA秩参数,在保持显存占用不变的情况下将收敛速度加快15%。

项目经历

基于大语言模型的智能客服系统

校内科研项目

2025-03 - 2025-06
  • 独立设计并实现基于ChatGLM3-6B的智能问答机器人,针对电商场景进行指令微调,准确率达到88%。
  • 引入RAG检索增强生成技术,结合向量数据库Milvus,有效降低了模型幻觉问题,用户满意度评分提升至4.5/5。
  • 使用PyTorch编写自定义损失函数,解决了特定领域术语识别率低的问题,相关代码已开源至GitHub。

中文情感分析数据集构建与评测

个人实践

2024-10 - 2025-01
  • 爬取并清洗微博、豆瓣等平台的公开评论数据,构建包含10万条样本的细粒度情感分析数据集。
  • 对比测试了RoBERTa、ERNIE等预训练模型在该数据集上的表现,撰写技术分析报告被实验室采纳为参考文档。
  • 开发了一套自动化数据标注工具,将人工标注效率提升了30%,减少了重复性劳动。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

大模型技术

LLaMA · ChatGLM · LoRA微调 · RAG · Prompt Engineering

工具与平台

Linux · Git · Docker · Milvus · LangChain

校招简历进阶2026/11/2

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网校招)

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核心亮点

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适用人群

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