小柚

13807552026|xiaoyou_algo@163.com|深圳市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注计算机视觉与多模态算法研究。熟悉PyTorch深度学习框架,具备扎实的数学基础与代码落地能力。在目标检测、语音识别及机器人路径规划领域有完整项目闭环经验,期待在人工智能或军工领域从事核心算法研发工作。

工作经历

计算机视觉算法实习生

大疆创新

2025-06 - 2025-09
  • 参与无人机避障系统的视觉感知模块优化,基于YOLOv8改进小目标检测头,在复杂背景下漏检率降低12%。
  • 负责构建包含5000+帧的私有数据集,设计半自动标注流程,将数据清洗效率提升40%,支撑模型快速迭代。
  • 协助完成模型在嵌入式端(NVIDIA Jetson)的量化部署,推理延迟从45ms压缩至28ms,满足实时性要求。

项目经历

基于多模态融合的工业缺陷检测系统

合肥工业大学实验室

2024-10 - 2025-05
  • 针对光伏板表面微小裂纹检测难点,设计CNN与Transformer混合架构,融合可见光与红外图像特征。
  • 引入注意力机制增强局部纹理表达,在自建测试集上mAP达到94.5%,优于单一模态基线模型6.2个百分点。
  • 独立编写数据增强脚本与训练流水线,使用PyTorch Lightning重构代码,使实验复现时间缩短50%。

服务机器人语音交互与导航系统

全国大学生机器人大赛

2024-03 - 2024-12
  • 负责机器人听觉模块开发,基于Kaldi搭建端到端语音识别 pipeline,在嘈杂环境下的命令词识别准确率达91%。
  • 结合SLAM技术与动态窗口法(DWA)实现自主导航,通过改进代价地图更新策略,将路径规划耗时减少150ms。
  • 统筹团队3人协作,协调视觉与语音模块的数据对齐问题,最终获得赛区一等奖及最佳技术创新奖。

教育背景

合肥工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX · OpenCV

算法领域

计算机视觉 · 语音识别 · SLAM · 强化学习

工具与平台

Linux · Git · Docker · ROS

校招简历进阶2026/9/29

算法工程师(视觉/语音/机器人)简历范文(人工智能/互联网/军工校招)

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