小柚

13800138000|xiaoyou.data@example.com|上海市

个人总结

统计学与计算机双背景应届生,专注于电商与金融领域的数据挖掘与算法落地。熟练掌握Python、SQL及机器学习框架,具备从数据清洗到模型部署的全流程实战经验。曾在头部互联网公司实习,通过构建用户流失预警模型提升留存率,期待在数据驱动的业务场景中创造价值。

工作经历

数据分析实习生

美团

2025-06 - 2025-09
  • 负责本地生活业务线的用户行为数据分析,利用SQL处理日均千万级日志数据,搭建核心指标监控看板,将异常波动发现时间从小时级缩短至分钟级。
  • 基于Python构建RFM用户分层模型,识别高价值用户群体,辅助运营团队制定精准营销策略,试点区域复购率提升12%。
  • 参与A/B测试实验设计与效果评估,通过假设检验分析策略显著性,输出分析报告20余份,其中3项建议被业务部门采纳并全量上线。

项目经历

电商用户流失预测系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 针对某公开电商数据集,使用XGBoost和LightGBM构建二分类预测模型,通过特征工程提取用户活跃度、消费频次等30+维度特征。
  • 引入SMOTE技术解决样本不平衡问题,结合网格搜索优化超参数,最终模型AUC达到0.89,召回率提升至75%,有效识别潜在流失用户。
  • 将模型封装为Flask API接口,并编写自动化脚本实现每周定时预测,结果推送至邮件端,形成闭环反馈机制。

金融信贷风控评分卡开发

校企合作课题

2024-10 - 2025-01
  • 基于逻辑回归与WOE编码构建信用评分卡,对10万条信贷数据进行清洗与变量筛选,剔除多重共线性特征,保留15个关键风控指标。
  • 利用KS值和ROC曲线评估模型区分度,KS值达到0.42,在测试集上坏账识别准确率达到82%,优于基准规则模型15个百分点。
  • 撰写完整的项目文档与代码注释,并在结题答辩中获得“优秀项目”评级,代码仓库被收录至学院案例库供后续学生学习。

教育背景

上海财经大学

本科 · 统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · R · SAS

机器学习与算法

Scikit-learn · XGBoost · LightGBM · TensorFlow · 统计建模

数据处理与可视化

Pandas · NumPy · Tableau · PowerBI · Matplotlib

大数据工具

Hive · Spark · Hadoop · MySQL

热门入门2026/8/21

数据分析师/算法工程师简历范文(电商/金融/医疗校招)

数据分析师/算法工程师 电商/金融/医疗 应届生

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适用人群

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