小柚

13800138000|xiaoyou.quant@example.com|上海市

个人总结

金融工程硕士,专注于量化策略研究与数据挖掘。熟练掌握Python及时间序列分析,具备扎实的统计学基础。曾在头部券商实习,独立开发多因子选股模型,实盘回测年化超额收益达12%。对金融科技充满热情,致力于通过数据驱动挖掘市场Alpha。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-06 - 2025-12
  • 协助投资经理构建中证500指数增强策略,利用Python清洗并处理TB级高频交易数据,将数据预处理效率提升40%。
  • 独立负责动量与反转因子的挖掘与测试,通过时间序列分析优化参数,使策略在回测区间内夏普比率从1.2提升至1.5。
  • 撰写每日量化晨报,监控组合风险敞口,针对市场异动提出调仓建议,累计被采纳建议15余次。

数据分析助理

星辰科技

2023-07 - 2023-08
  • 参与公司用户行为分析项目,利用SQL提取千万级用户日志数据,构建用户流失预警模型。
  • 通过聚类分析识别高价值用户群体,协助运营团队制定精准营销策略,使当月用户留存率提升5个百分点。

项目经历

基于LSTM的股市波动率预测模型

上海财经大学金融实验室

2024-09 - 2025-03
  • 针对传统GARCH模型对非线性特征捕捉不足的问题,搭建基于长短期记忆网络(LSTM)的波动率预测框架。
  • 选取沪深300成分股过去5年分钟级数据,通过特征工程构建包含技术指标与宏观变量的输入向量。
  • 模型在测试集上的均方根误差(RMSE)较基准模型降低18%,相关论文获校级学术论坛一等奖。

多因子选股系统开发与回测

个人独立项目

2024-03 - 2024-08
  • 使用Python搭建完整的多因子选股回测平台,集成数据获取、因子计算、组合优化及绩效评估模块。
  • 筛选出价值、成长、情绪三大类共20个有效因子,通过IC分析剔除冗余因子,最终保留8个核心因子。
  • 在2019-2023年回测区间内,策略年化收益率16.5%,最大回撤控制在12%以内,显著跑赢基准指数。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

中南财经政法大学

本科 · 统计学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · MATLAB · C++

量化技能

时间序列分析 · 多因子模型 · 统计套利 · 回测框架搭建

数据科学

数据挖掘 · 机器学习 · Pandas · Scikit-learn

金融知识

衍生品定价 · 风险管理 · 投资组合理论

热门进阶2026/8/12

量化研究员简历范文(证券/基金/金融科技校招)

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