小柚

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个人总结

网络安全方向硕士应届生,专注于AI模型鲁棒性与对抗样本防御研究。具备扎实的Python编程与加密技术基础,曾在头部互联网大厂实习并参与核心安全项目。对攻防对抗有浓厚兴趣,致力于构建高可用的AI安全防御体系,期待在一线安全团队落地研究成果。

工作经历

AI安全算法实习生

蚂蚁集团

2025-06 - 2025-12
  • 参与风控大模型的对抗攻击测试,设计基于梯度的黑盒攻击方案,成功挖掘出3类未被记录的模型脆弱性场景。
  • 负责开发自动化对抗样本生成工具,将单轮测试效率从人工的4小时缩短至15分钟,覆盖率达95%以上。
  • 协助团队部署模型鲁棒性增强策略,通过对抗训练使核心业务模型在扰动攻击下的准确率下降幅度减少了18%。

网络安全助理研究员

奇安信科技集团

2024-01 - 2024-03
  • 参与某金融客户的数据加密迁移项目,负责AES-256与国密SM4算法的性能对比测试与选型建议。
  • 编写自动化脚本检测内部系统的弱口令与配置漏洞,累计扫描资产1000+台,发现高危隐患15处并推动修复。
  • 整理常见Web攻击特征库,协助更新WAF规则,使误报率降低了约8个百分点。

项目经历

基于深度学习的图像识别模型防御系统

北邮智能安全实验室

2024-03 - 2025-05
  • 针对FGSM、PGD等主流攻击算法,提出一种动态噪声注入防御机制,在ImageNet子集上的防御成功率提升至82%。
  • 使用PyTorch重构原有防御模块,优化内存占用,使得模型推理延迟仅增加12ms,满足实时性要求。
  • 撰写技术报告并在CCF-B类会议发表论文一篇,代码开源后获得GitHub 200+ Star。

教育背景

北京邮电大学

硕士 · 网络空间安全

2023-09 - 2026-06

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C/C++ · Go · Shell

AI安全技能

对抗样本生成 · 模型鲁棒性评估 · 联邦学习隐私保护 · Deepfake检测

网络安全工具

Burp Suite · Metasploit · Wireshark · IDA Pro

框架与库

PyTorch · TensorFlow · CleverHans · Adversarial Robustness Toolbox

加密与协议

AES/DES · RSA/ECC · SM2/SM3/SM4 · TLS/SSL

热门进阶2026/8/10

AI安全工程师简历范文(互联网/网络安全校招)

AI安全工程师 互联网/网络安全 硕士应届生

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