UP简历 小U

13800138000|xiaou@example.com|上海

个人总结

资深AI图像生成师,具备深厚的艺术功底与前沿AI技术融合能力,精通Stable Diffusion、Midjourney等主流AI绘画工具,擅长通过Prompt工程和模型调优,创造独特且高质量的视觉内容。在数字艺术、游戏原画和广告创意领域拥有丰富的实践经验,致力于探索AI在视觉表达上的无限可能,为项目带来创新与效率的双重提升。

工作经历

高级AI图像生成师

幻视互动科技有限公司

2021-07 - 2024-03
  • 主导并执行多款游戏项目的AI辅助概念设计与原画生成,将迭代周期缩短了30%,显著提升了美术资产的产出效率。
  • 精通Stable Diffusion、Midjourney等主流AI绘画工具,通过高级Prompt工程和LoRA模型训练,生成满足特定风格和质量要求的图像,成功应用于3个S级项目的视觉开发。
  • 负责AI图像生成工作流的优化与标准化建设,建立超过1000条高质量的Prompt模板库,将团队生成效率提升25%。
  • 与美术总监和产品经理紧密合作,将抽象概念转化为具象的视觉方案,在项目早期提供了200+张视觉参考图,有效降低了沟通成本。
  • 探索并实践AI图像生成在商业广告、虚拟IP形象设计等领域的应用,成功为一家知名快消品牌设计了系列广告主视觉,助力品牌曝光度提升15%。
  • 定期进行AI技术研究与分享,组织10余次内部培训,提升团队整体AI应用能力,培养了2名初级AI图像生成师。

项目经历

AI辅助角色设计系统

个人项目

2023-01 - 2023-06
  • 独立开发并部署一个基于Stable Diffusion的AI辅助角色设计系统,旨在提高游戏或动画角色设计的效率和多样性。
  • 通过定制化训练,融合不同风格的艺术数据集,实现了一键生成多种风格的角色草图和细节变体,平均每个角色设计时间缩短40%。
  • 集成了Prompt提示词优化算法,根据用户输入的关键词自动生成高质量的Prompt,确保输出图像的精准性与艺术性。
  • 系统上线后,在个人艺术社区获得了超过500次下载与使用,用户反馈积极,有效验证了系统的实用性和创新性。
  • 撰写了详细的开发文档和使用教程,便于其他设计师快速上手。

数字浮世绘风格迁移项目

硕士毕业设计

2020-09 - 2021-05
  • 主导基于GAN(生成对抗网络)的图像风格迁移项目,成功将现代摄影作品转换为浮世绘艺术风格。
  • 收集并整理1000+张高质量浮世绘图像数据集,对模型进行定制化训练,实现高度还原的风格转换效果,风格保持度达到90%以上。
  • 开发了用户友好的GUI界面,支持批量图像处理,平均每张图像处理时间低于5秒。
  • 论文在校级优秀毕业设计评选中获得A级评价,并在《数字艺术研究》期刊上发表核心成果。

教育背景

中国美术学院

硕士 · 数字媒体艺术

2018-09 - 2021-06

中央美术学院

学士 · 绘画(油画方向)

2014-09 - 2018-06

技能专长

AI图像工具

Stable Diffusion · Midjourney · DALL-E 2 · RunwayML

设计软件

Adobe Photoshop · Adobe Illustrator · Sketch · Figma

AI技术

Prompt Engineering · LoRA模型训练 · ControlNet · GANs

编程语言

Python · JavaScript

艺术与设计

概念设计 · 数字绘画 · 色彩理论 · 构图设计

项目管理

敏捷开发 · 需求分析 · 团队协作

热门进阶2025/12/4

AI图像生成师简历范文

AI图像生成师 AI人工智能 不限

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核心亮点

突出AI图像生成核心技能
展示AIGC项目经验与成果
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适用人群

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