小柚

13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

金融工程硕士,具备扎实的数理统计与编程基础。专注于量化策略建模与回测,熟练掌握Python与C++。在私募基金实习期间参与多因子选股模型优化,实盘模拟年化收益提升显著。对金融市场数据敏感,致力于通过机器学习技术挖掘Alpha收益。

工作经历

量化研究实习生

幻方量化

2025-03 - 2025-09
  • 协助资深研究员构建高频交易信号,利用Python处理TB级Tick数据,清洗效率提升40%。
  • 独立开发基于LSTM的短期价格预测模型,在沪深300成分股回测中,夏普比率从1.2提升至1.5。
  • 使用C++重构核心回测引擎模块,将单次全市场回测耗时从3小时缩短至45分钟。

数据分析助理

国泰君安证券研究所

2023-07 - 2023-09
  • 负责宏观经济数据库的维护与更新,编写自动化脚本抓取并整理央行及统计局公开数据。
  • 协助分析师撰写行业深度报告,通过可视化图表展示信贷周期与股市估值的相关性。
  • 期间共支持完成3份深度研报,其中一篇关于流动性溢价的分析被内部投决会采纳。

项目经历

基于机器学习的多因子选股策略

上海财经大学金融实验室

2024-10 - 2025-01
  • 设计并实现包含动量、波动率、基本面等维度的50+因子库,通过IC值分析筛选出15个有效因子。
  • 应用XGBoost与随机森林算法进行非线性组合,策略在2020-2024年回测区间内年化超额收益达18%。
  • 撰写策略研究报告,并在学院量化投资论坛上做主题分享,获得行业评委高度评价。

期权定价模型校准与对冲策略

个人研究项目

2024-03 - 2024-06
  • 基于Heston随机波动率模型,利用卡尔曼滤波对上证50ETF期权数据进行参数校准。
  • 构建Delta-Gamma动态对冲组合,在模拟交易中成功将组合回撤控制在5%以内。
  • 相关代码已开源至GitHub,累计获得200+ Star,被多个量化社区引用。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化技能

策略建模 · 回测系统 · 多因子分析 · 风险敞口管理

机器学习

Scikit-learn · PyTorch · XGBoost · 时间序列预测

数理基础

随机过程 · 数理统计 · 蒙特卡洛模拟 · 凸优化

热门进阶2026/7/26

量化研究员简历范文(金融/私募基金校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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