小柚

13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

数学与计算机双背景应届生,专注量化策略研究与算法实现。具备扎实的统计建模能力,熟练掌握Python/C++进行高频数据处理与回测。曾在头部券商实习参与多因子模型优化,对金融市场微观结构有独到理解,致力于通过数据驱动挖掘Alpha收益。

工作经历

量化研究实习生

华泰证券

2025-06 - 2025-09
  • 协助投资经理构建股票多因子选股模型,负责清洗过去5年全A股日线及分钟级数据,利用Python Pandas处理超过2000万行数据,将数据预处理效率提升40%。
  • 独立开发动量与反转因子的组合策略,通过历史回测发现特定市场环境下因子失效规律,优化后策略在测试集上年化超额收益提升3.5%。
  • 参与日内T+0交易策略的实盘监控,编写C++脚本实时计算订单簿不平衡指标,成功捕捉3次短暂套利机会,累计贡献收益约12万元。

项目经历

基于LSTM的加密货币价格预测系统

个人独立项目

2024-10 - 2025-01
  • 设计并实现端到端的深度学习预测框架,采集Binance交易所近3年比特币及以太坊秒级交易数据,构建包含技术指标、链上数据在内的12维特征工程。
  • 采用PyTorch搭建LSTM神经网络模型,引入注意力机制优化长序列依赖问题,在测试集上方向预测准确率达到58%,优于传统ARIMA模型约9个百分点。
  • 将模型部署至云服务器,通过API接口实时输出买卖信号,模拟交易结果显示夏普比率达到1.8,最大回撤控制在15%以内。

高频交易仿真回测平台

校数学建模竞赛项目

2024-03 - 2024-05
  • 主导开发基于C++的高性能回测引擎,针对Tick级数据重构内存管理模块,将单次全历史回测时间从45分钟缩短至8分钟,满足快速迭代需求。
  • 设计事件驱动架构模拟真实撮合逻辑,考虑滑点、手续费及市场冲击成本,使回测结果与实盘表现偏差率降低至5%以下。
  • 该项目在全国大学生数学建模竞赛中获省级一等奖,代码库被实验室后续两届学生沿用作为基础框架。

教育背景

电子科技大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Matlab

量化框架

PyTorch · Pandas · NumPy · Backtrader · Vn.py

专业技能

统计建模 · 时间序列分析 · 多因子模型 · 高频交易策略 · 机器学习

数据库与工具

MySQL · MongoDB · Linux · Git · Docker

热门进阶2026/7/18

量化研究员简历范文(金融/量化投资校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

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适用人群

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