小柚

13800138000|xiaoyou.ai2026@outlook.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与计算机视觉方向。熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备扎实的数学基础与算法落地能力。在实习期间参与过亿级数据量的模型优化,擅长将学术成果转化为工程实践。期望在人工智能领域深耕,打造高可用的智能算法系统。

工作经历

AI算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 负责短视频推荐系统中的多任务学习模型优化,基于PyTorch重构了原有的TensorFlow推理链路,将单次推理耗时从45ms降低至28ms。
  • 设计并实现了针对长尾内容的Embedding增强方案,通过引入对比学习损失函数,使冷启动场景下的点击率提升了12.5%。
  • 协助团队完成千亿参数规模模型的蒸馏工作,在保持精度损失小于1%的前提下,将模型体积压缩了60%,成功部署至边缘端设备。

项目经历

基于Transformer的工业缺陷检测系统

北邮智能视觉实验室

2024-09 - 2025-06
  • 针对传统CNN在小样本缺陷检测中泛化性差的问题,提出了一种结合Vision Transformer与注意力机制的检测架构。
  • 独立完成了数据清洗、增强及标注流程,构建了包含5万张高清图像的专用数据集,解决了类别不平衡问题。
  • 最终模型在测试集上的mAP达到94.2%,较基准ResNet50模型提升8.7个百分点,相关成果已申请发明专利一项。

实时人脸情绪识别小程序

个人独立开发

2024-03 - 2024-08
  • 利用TensorFlow Lite将轻量级MobileNetV3模型部署至微信小程序端,实现了毫秒级的实时情绪分类。
  • 设计了动态阈值调整策略,有效应对不同光照和角度下的人脸检测难题,准确率稳定在91%以上。
  • 项目上线后累计获得3000+次用户调用,日均活跃用户保持在200人左右,验证了算法在移动端落地的可行性。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

算法领域

计算机视觉 · 自然语言处理 · 推荐系统 · 强化学习

工具与平台

Git · Docker · Linux · CUDA · Hadoop

校招简历入门2026/7/17

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网校招)

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