小柚

13800138000|xiaoyou.cv@example.com|北京市

个人总结

计算机视觉方向应届生,专注图像识别与三维重建算法研究。在CVPR/ICCV发表多篇论文,具备扎实的C++工程落地能力。熟悉从模型训练到端侧部署的全流程,渴望在专业服务或互联网领域构建高可用的视觉算法架构。

工作经历

视觉算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-09
  • 参与短视频内容理解项目,基于PyTorch复现并改进SOTA目标检测模型,在内部测试集上将mAP提升了3.5%。
  • 负责模型C++推理引擎的优化,通过算子融合与内存复用策略,将单帧处理耗时从45ms降低至28ms,满足实时性要求。
  • 协助整理并清洗千万级标注数据,设计自动化脚本过滤低质量样本,使模型收敛速度加快约15%。

项目经历

基于多视图几何的三维场景重建系统

计算机视觉实验室

2024-10 - 2025-05
  • 主导开发了一套稠密三维重建系统,利用多目立体视觉原理,从无序图像集中恢复场景几何结构。
  • 针对传统SFM算法在弱纹理区域失效的问题,引入深度学习特征匹配机制,将重建成功率从72%提升至89%。
  • 使用C++与CUDA对点云生成模块进行加速,在RTX 3090显卡上实现了每秒处理200张高分辨率图像的效率。

轻量化人脸活体检测算法研究

个人独立项目

2024-03 - 2024-09
  • 设计了一种轻量级卷积神经网络,专门用于移动端的人脸防伪检测,模型参数量控制在1.2M以内。
  • 在公开数据集CASIA-FASD上进行验证,ACER(平均分类错误率)降至0.8%,优于同期同类轻量模型。
  • 完成算法从Python原型到C++嵌入式代码的移植,并在树莓派4B上成功运行,推理帧率达到25fps。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C++ · Python · CUDA · Shell

框架工具

PyTorch · TensorRT · OpenCV · PCL · Git

算法领域

目标检测 · 三维重建 · SLAM · 图像分割 · 模型量化

学术成果

CVPR · ICCV · ECCV · LaTeX

简历范文进阶2026/6/15

视觉算法架构师简历范文(专业服务/互联网校招)

视觉算法架构师 专业服务/互联网 应届生

专为2026年应届生打造的视觉算法架构师简历范文(专业服务/互联网校招),涵盖C++、Python核心技能及CVPR、ICCV论文成果展示,助力求职北京高薪岗位。

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核心亮点

突出C++与Python双语言编程能力在视觉算法中的应用
详细展示CVPR、ICCV等顶级会议论文发表经历
针对专业服务/互联网校招场景优化项目经验描述

适用人群

本范文特别适合视觉算法架构师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出专业服务/互联网 行业的核心竞争力。

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