小柚

13800138000|xiaoyou_data@163.com|贵阳

个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的数据分析与可视化能力。熟悉Python、SQL及Tableau工具,能独立完成从数据清洗到商业洞察的全流程。曾在烟草行业实习中通过销售数据建模优化库存周转,也在互联网项目中利用用户行为分析提升转化率。对数据敏感,逻辑清晰,渴望在贵州本地深耕数据价值。

工作经历

数据分析实习生

贵州中烟工业有限责任公司

2025-07 - 2025-10
  • 针对全省卷烟零售终端数据,利用Python进行异常值检测与缺失值填补,将数据可用性从82%提升至96%,为月度经营分析会提供可靠底表。
  • 构建基于时间序列的销量预测模型,辅助制定季度生产计划,使重点品牌库存周转天数平均缩短4天,降低仓储成本约8%。
  • 使用Tableau搭建动态监控看板,实时展示各州市销售进度与结构占比,将管理层获取关键指标的时间从半天缩短至分钟级。

数据统计助理

贵阳市统计局普查中心

2024-01 - 2024-03
  • 参与第五次全国经济普查前期准备工作,负责辖区内2000余家个体商户的基础信息录入与逻辑校验,数据差错率控制在0.5%以内。
  • 协助编写普查指导员操作手册中的“常见数据错误案例”章节,通过图解方式降低基层填报错误率,提升整体采集效率约20%。

项目经历

电商平台用户流失预警分析

校大数据创新实验室

2025-03 - 2025-06
  • 基于某生鲜电商脱敏数据集(50万+用户),通过RFM模型与K-Means聚类识别高价值流失风险群体,覆盖用户总量15%。
  • 设计并执行A/B测试方案,验证不同召回策略效果,最终优选出的短信+优惠券组合策略使次月留存率回升3.2个百分点。
  • 撰写完整分析报告并提出“积分商城权益分层”建议,被项目组采纳并在小范围试点,预计年节省营销预算12万元。

教育背景

贵州财经大学

本科 · 应用统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言与数据库

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · SQL (MySQL, Hive) · R语言

数据可视化

Tableau · Power BI · Matplotlib/Seaborn

统计与分析方法

假设检验 · 回归分析 · 时间序列预测 · A/B测试

办公与协作

Excel (VBA, 透视表) · Git · Markdown

热门入门2026/5/25

数据分析师简历范文(烟草/互联网校招)

数据分析师 烟草/互联网 应届生

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适用人群

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